基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法
丁华
南京师范大学泰州学院 教育技术中心,江苏 泰州225300
摘要：为了减少WSN网络中数据传输量、优化无线传输距离,提出了一种基于蚁群优化的WSN网络数据融合算法.该算法构造数据融合树并根据WSN网络的传输特点改进了蚁群算法,考虑了路径偏转角对路由的影响,调整节点选择概率;同时对最优的多个路径更新信息素,以提升最优路径的全局搜索能力.在WSN网络节点能量消耗、传输延迟方面与经典算法对比,发现该算法能够有效延长网络的生命周期、降低节点能耗,并能改善网络负载均衡.
关键词：无线传感器网络融合树蚁群算法数据融合均衡负载自适应节点能耗生命周期
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(11601234)江苏省自然科学基金(BK20160571)
论文发表日期：2020-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 208-212 )
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