面向APT攻击的网络安全威胁隐蔽目标识别方法
王小英
刘庆杰
郭娜
庞国莉
1.防灾科技学院 信息工程学院,河北 三河0652012.防灾科技学院 信息工程学院,河北 三河0652013.防灾科技学院 信息工程学院,河北 三河0652014.防灾科技学院 信息工程学院,河北 三河065201
摘要：针对当前网络APT隐蔽目标攻击识别方法准确率低、攻击识别耗时长的问题,提出面向APT攻击的网络安全威胁隐蔽目标识别方法.引入关联规则算法构建隐蔽目标识别模型,据此构建APT攻击隐蔽目标识别的总体框架,根据APT目标档案属性相关性计算网络安全威胁之间的关联规则,根据关联规则提取APT目标档案数据,通过可信度计算实现APT攻击下的网络安全威胁隐蔽目标识别.仿真实验表明,所提方法具有较高的攻击识别准确率,且攻击识别耗时短,能够高效、准确地实现APT攻击下网络安全威胁隐蔽目标识别.
关键词：隐蔽目标识别模型APT攻击网络安全威胁网络入侵关联规则可信度数据挖掘
分类号：TP306(计算技术、计算机技术)
论文发表日期：2020-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 303-307 )
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