基于大数据分析的电力客户服务需求预测
朱州
中国南方电网贵州电网公司 信息中心,贵阳550000
摘要：针对电力市场随机性、多变量和时变性的特点导致电力客户服务需求预测值不准确的问题,提出了一种基于大数据分析的电力客户服务需求预测方法.该方法依托于贵州地区的智能电网大数据,从区域商业价值和区域宏观经济角度来采集数据并通过挖掘其中的关联信息,建立了电力客户的细分模型;并在客户细分模型的基础上,使用BP神经网络算法建立了电力客户的需求预测模型.在Matlab平台上的仿真与测试结果表明,所提出的方法能帮助电网公司更好地理解客户行为和服务需求,制定营销策略.
关键词：大数据电力服务需求智慧城市宏观经济区域价值BP神经网络预测模型
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学青年基金项目(61863113)
论文发表日期：2020-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 368-372 )
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