基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型
许绘香
曹敏
马莹莹
1.郑州工程技术学院 信息工程学院, 郑州4500442.郑州工程技术学院 信息工程学院, 郑州4500443.郑州工程技术学院 信息工程学院, 郑州450044
摘要：针对传统方法不能对网络流量变化特征进行准确描述,并且预测精度较低的问题,提出了基于大数据分析的非线性网络流量组合预测模型.通过对非线性网络流量数据进行有效分解,获得不同尺度的分量,利用混沌理论对多尺度分量进行相空间重构获得流量子序列.构建改进鸟群算法优化模型,并对重构后的网络流量子序列进行预测和组合,获得网络流量预测结果.结果表明,所提模型能够精确地描述网络流量的非线性、周期性以及长相关性等变化特征,具有较高的预测精度.
关键词：大数据分析非线性网络网络流量组合预测模型改进鸟群算法混沌理论觅食行为周期性
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关计划(172102210606)河南省高等学校重点科研项目(17B520040)
论文发表日期：2020-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 670-675 )
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