基于基函数逼近和卡尔曼滤波的温度场重建
颜华
顾梦楠
王伊凡
1.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 1108702.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 1108703.沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳 110870
摘要：为了提高声学CT复杂温度场重建能力,提出一种基于基函数逼近和卡尔曼滤波的温度场重建算法.利用Markov径向基函数的线性组合逼近被测区域内的声速分布,并使用卡尔曼滤波根据多路径声波飞行时间数据重建出声速分布,进而利用声速与温度的关系得到温度分布.分别采用Markov径向基函数Tikhonov正则化法、最小二乘法和BFAKF算法对4种典型的三维模型温度场进行了无噪声和有噪声仿真数据重建.重建结果表明,B FAKF算法的重建结果优势明显,具有更好的复杂温度场重建能力.
关键词：声学CT重建算法三维温度场卡尔曼滤波Markov径向基函数函数逼近重建误差
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61372154)国家自然科学基金(60772054)辽宁省博士启动基金(201601157)
论文发表日期：2021-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 55-60 )
英文信息