基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法
郎登何
重庆大学 大数据与软件学院,重庆401331;重庆电子工程职业学院 人工智能与大数据学院,重庆401331
摘要：针对分布式数据存储算法通常需要较长的等待时间、且对海量数据加密时严重浪费计算资源和时间的问题,提出了一种基于K-距离拓扑的分布式数据存储方法.通过寻找K-距离拓扑子图来实现数据的安全放置,优先选择存取速度更快的节点和自身保护能力强的节点实现总体性能的提升.在Internet 2拓扑图与随机拓扑图下的仿真测试结果表明,所提出的方法能在满足安全距离约束的条件下选择到最优的数据存储节点,从而减小数据存取时间.
关键词：分布式数据存储数据安全高效Internet2拓扑随机拓扑K-距离节点
分类号：TP309(计算技术、计算机技术)
资助基金：重庆市教育科学规划课题(2019-GX-500)
论文发表日期：2021-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 67-71 )
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