Ti-6Al-4V合金超塑性变形行为的人工神经网络预测
王鑫1
刘金亮2
周舸1
刘嘉靖1
李锋1
张思倩1
1.沈阳工业大学 材料科学与工程学院,沈阳 1108702.沈阳工业大学 国家大学科技园,沈阳 110870
摘要：为了研究钛合金的超塑性变形行为,对Ti-6Al-4V双相钛合金进行了超塑性变形试验.构建了以超塑性变形温度、应变速率、晶粒尺寸为输入变量且以峰值应力和稳态应力为输出变量的三层BP人工神经网络模型,预测了该合金在不同超塑性变形条件下的流变应力值,并对该模型的隐含层数、神经元个数、输入输出数据、算法函数进行了合理优化.结果表明,该方法的预测精度较高,网络预测值与试验数据相对误差小于5.3％,能够较好地预测Ti-6Al-4V合金的超塑性变形行为.
关键词：Ti-6Al-4V合金BP人工神经网络模型超塑性变形峰值流变应力稳态流变应力晶粒尺寸预测精度变形行为
分类号：TG146.2(金属学与热处理)
资助基金：国家自然科学基金(51805335)辽宁省教育厅科学研究项目(LQGD2017024)辽宁省自然科学基金(20180550998)
论文发表日期：2021-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 163-168 )
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