基于双向传播框架的客服对话文本挖掘算法
胡若云
孙钢
丁麒
沈然
谷泓杰
国网浙江省电力有限公司 电力科学研究院,杭州310009
摘要：针对电力客服对话文本存在的错误文本较多、口语化程度高和标注数据少等问题,提出了一种基于双向传播框架的电力客服对话文本挖掘算法.该算法使用外部语料获取情感词和评价属性来扩展电力客服对话评价要素,使用基于词向量的语料相似度计算方法识别长尾词,挖掘出电力客服对话文本的情感词和评价属性.实验结果表明,所提出的算法相比于传统反向传播方法具有更高的识别准确率和情感词提取精度,低频词提取和短语扩展方法也能提升识别精度.
关键词：双向传播客服对话情感词评价属性低频词词向量短语扩展
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家电网有限公司总部科技项目(5211DS17002Q)
论文发表日期：2021-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 188-192 )
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