基于机器学习的电网工程量计价预测模型
肖立华1
张博2
胡伟2
陈继军3
韩智忠4
1.清华大学 电机工程系, 北京1000842.国网湖南省电力有限公司 建设部, 长沙4100043.湖南电力工程咨询有限公司, 长沙4101164.湖南华杰工程咨询有限公司,长沙410000
摘要：针对电网工程量清单计价方法中,综合单价计价基础不合理、确定流程繁琐、调整不科学等问题,提出了一种基于机器学习算法的综合单价预测模型.通过研究电网工程量清单的计价规则以及综合单价的组成成分,分析了综合单价的影响因素,建立了基于决策树的随机森林模型,并在市场价格波动的情况下对综合单价实现预测.选取100个电网工程项目进行模型训练及测试.结果表明,评价指标MAPE为1.55％,MAE为9.67.验证了该预测模型的正确性及可行性,为合理确定电网工程价格提供了新的思路.
关键词：电网工程工程量清单预测模型综合单价机器学习计价规则随机森林市场价格波动
分类号：TM75(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：湖南省科技计划(S2019CXCPB0464)
论文发表日期：2021-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 241-246 )
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