基于MRF的配电网线损原因识别方法
拜润卿
何欣
陈仕彬
国网甘肃省电力公司 电力科学研究院,兰州730070
摘要：为了实现对配电网中高线损位置的有效控制和快速修复,确保配电网能够持续供电,提升电力系统运行的稳定性,提出一种基于MRF的配电网线损原因识别方法.结合状态机模型建立配电网线损原因识别模型,确定与配电网线损位置有关的先验条件,利用MRF的模糊性和不确定性对配电网线损原因进行识别.结果表明,所提出方法与经典的支持向量机和神经网络分类算法相比,样本训练时间、运算时间较短,线损的原因识别正确率可达到82.6％,具有运算速度快、操作简单和识别正确率高等优点,实际应用性能良好.
关键词：状态机模型原因识别配电网先验条件模糊性不确定性电力系统稳定性
分类号：TM711(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家电网有限公司总部科技项目(522722180003)
论文发表日期：2021-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 265-269 )
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