多温共配冷链物流车辆配送路径优化仿真
丁艳
广州工商学院 管理学院,广州510850;兰州交通大学 交通运输学院,兰州730070
摘要：针对传统多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法未考虑配送各阶段的干扰因素,存在单车装载率较低、日均转载率较低的问题,提出一种新的多温共配冷链物流车辆配送路径优化方法.在考虑多温冷链物流配送时间、配送成本、配送风险等干扰因素的前提下,构建多温共配冷链物流车辆配送路径优化模型,将多目标优化问题简化为单目标优化问题.利用量子比特描述配送路径的相关信息,结合蚁群算法对优化模型进行最优路径求解运算,实现路径优化.结果表明,该方法的单车装载率与日均转载率分别提高了29.3％和22.8％.
关键词：多温共配冷链物流配送路径优化模型单目标量子比特装载率转载率
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：广东省高校重点科研项目(2018WQNCX221)
论文发表日期：2021-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 311-316 )
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