基于聚类分析的水资源利用区划方法
李宁1
芦红2
1.清华大学 建筑设计研究院, 北京1000842.国际数据公司 最终用户研究与统计部,北京100036
摘要：针对水资源区划覆盖面积不全面、功能定位不准确、定性判断不客观等问题,提出了一种基于K-means聚类算法的水资源利用区划方法.通过分析水资源利用区划现状,构建指标体系反映水资源系统特征,采用主成分分析法降低系统复杂度,研究了主成分之间的相似性,利用欧式距离进行聚类优化水资源功能区布局.以大渡河流域为例进行水资源功能区划实验,结果表明,所提方法能够确定水资源功能一级区的类别,提高了区划方法的科学性、实用性和客观性.
关键词：水资源K-means聚类算法功能区划指标体系主成分分析欧式距离一级区划
分类号：TP301(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61702315)
论文发表日期：2021-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 425-431 )
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