基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡分析
李祥琴1
罗传军2
杨利3
1.荆楚理工学院计算机工程学院,湖北荆门4480002.湖北省荆门市电子政务信息中心,湖北荆门4480003.池州学院大数据与人工智能学院, 安徽 池州247000
摘要：针对当前云计算负载均衡方法存在的节点过负载或者长期空闲等难题,以改善云计算负载均衡效果,设计了基于量子粒子群优化算法的云计算负载均衡方法.建立了云计算负载均衡数学模型,引入量子粒子群优化算法对云计算负载均衡数学模型的最优解进行搜索,找到最优的云计算负载均衡方案,在相同环境下与经典云计算负载均衡方法进行仿真对比实验.结果表明,提出的算法能够实现云计算负载均衡,提高了云计算资源的利用率,加快了云计算负载执行速度,是一种速度快、效率高的云计算负载均衡方法.
关键词：云计算系统节点负载负载均衡量子粒子群优化算法最优均衡方案节点利用率数学模型仿真测试
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：湖北省教育厅科学技术研究项目(B2017243)荆楚理工学院科学研究引进人才科研启动金项目(QDB201605)
论文发表日期：2021-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 439-443 )
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