基于不同算法的乳化沥青冷再生材料养生性能预测
杨彦海
逄海洋
杨野
沈阳建筑大学 交通工程学院, 沈阳110168
摘要：为了揭示乳化沥青冷再生混合料养生条件与养生性能之间的内在联系,利用不同算法对室内成型的乳化沥青冷再生试件的养生性能建立预测模型.以养生条件作为模型输入参数,构建支持向量机和神经网络模型对混合料养生性能进行预测,对两个模型的预测精度进行对比分析.结果表明:支持向量机模型预测误差率集中在2％以内,最大误差率为5.6％;神经网络模型的预测误差率集中在0～5％之间,最大误差率为19％,支持向量机模型的预测效果更为精准.
关键词：道路工程沥青路面乳化沥青养生条件养生性能支持向量机BP神经网络预测精度
分类号：TU528.42(建筑材料)
资助基金：国家自然科学基金(51178278)辽宁省自然科学基金(20162631)
论文发表日期：2021-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：8( 455-462 )
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