电网输电工程项目数据插补及造价预测融合模型
乔慧婷1
文上勇2
黄琰2
1.华北电力大学 电气与电子工程学院, 北京102206;南方电网能源发展研究院有限责任公司 技术经济中心,广州5105302.南方电网能源发展研究院有限责任公司 技术经济中心,广州510530
摘要：针对由于电网输电工程项目造价系统的多变性、非线性以及复杂性导致造价难以预测的问题,提出一种基于回归类算法与决策树类算法相融合的造价预测模型.在分析电网输电工程造价影响因素的基础上,采用随机森林算法对分类型变量数据与连续型变量数据进行缺失插补,多种机器学习算法进行造价预测,利用粒子群启发式算法对多种预测模型的权值进行寻优实现模型的融合预测.结果表明,所提方法的数据缺失插补较为准确,RMSE为87615,MAPE为2.17％,能够合理地进行电网输电工程造价预测.
关键词：输电工程造价预测回归算法决策树机器学习粒子群启发式算法融合模型
分类号：TM74(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：广东省科技计划(S2018CXCPB0564)中国南方电网有限责任公司信息化建设项目(000000HK41190064)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 481-486 )
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