基于多步电价预测的储能系统调度策略优化方法
宋坤1
武志锴2
南哲3
张明慧2
李大东4
1.东北大学软件学院,沈阳110169;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,沈阳1100152.国网辽宁省电力有限公司财务资产部,沈阳1100153.国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,沈阳1100154.国网辽宁招标有限公司 财务资产部,沈阳110051
摘要：针对增量配电网调度策略弱、效益低的问题,提出了一种高分辨率滚动周期调度策略和一种基于深度学习的长短周期比较多步电价预测模型.以某地区2012～2015年市场电价数据及各项供需输送关系数据为基础,结合滚动周期调度策略和空洞卷积神经网络建立增量配电网储能系统调度模型,对储能系统调度过程中电价走势及未来数据进行预测.结果表明,相比于目前常用的研究方法,所提出模型在经济效益上提高了9.1％,并具有更优秀的鲁棒性和效率.
关键词：电价预测价格峰值检测滚动周期策略储能系统深度学习运行调度电力调度策略优化
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：辽宁省自然科学基金(2019-MS-112)中央高校基本科研业务费专项(N2017001)国家电网有限公司总部科技项目(SGLNJY00ZLJS2000091)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 493-499 )
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