基于黑盒遗传算法的电力系统网络安全漏洞挖掘方法
王小虎1
王超2
李群2
任天宇2
1.国网北京市电力公司 电力科学研究院, 北京100075;北方工业大学 信息学院,北京1000002.国网北京市电力公司 电力科学研究院, 北京100075
摘要：针对当前电力系统网络安全挖掘方法误检率和漏检率较高的问题,提出基于黑盒遗传算法的电力系统网络安全漏洞挖掘方法.对电力系统网络态势进行全方位感知,得出电力系统网络整体安全态势情况,引入黑盒遗传算法进行黑盒模糊测试,选择目标函数并生成测试参数,将优化样本传输至模糊测试模块,通过日志监控测试系统实时记录异常情况.当模糊测试达到预设目标时停止测试,并将电力系统网络安全漏洞报告输出.结果表明,所提算法误检率较低,证明了所提算法可靠性较强.
关键词：黑盒遗传算法电力系统网络安全漏洞挖掘方法黑盒模糊测试网络安全态势优化样本安全漏洞报告
分类号：TP309(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61873030)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 500-504 )
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