基于改进SIRT算法的声学CT温度场重建
颜华
孙灿烽
王伊凡
沈阳工业大学 信息科学与工程学院,沈阳110870
摘要：针对当重建区域划分的网格数多于声波路径数时,重建温度场中通常会出现很多噪点的问题,提出了一种改进SIRT算法,将平滑滤波器融入SIRT算法,通过专门设计的内、外平滑滤波器,抑制重建温度场中的噪点.为验证所提方法的有效性,对3个典型的模型温度场和一个实际的单峰温度场进行了重建.结果表明,与常用的最小二乘法、ART算法和SIRT算法相比,改进SIRT算法的重建误差明显降低.改进的SIRT算法具有更好的复杂温度场重建能力.
关键词：声学CT温度场重建重建算法SIRT算法平滑滤波器重建误差最小二乘法ART算法
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61372154)国家自然科学基金(61071141)辽宁省博士启动基金(201601157)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 550-556 )
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