一种无需预设模板的动车组故障识别算法
李超
刘子宽
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所, 北京100081
摘要：针对现有动车组故障识别算法存在较高故障识别误报率与漏报率的问题,提出了一种无需预设模板的动车组故障识别算法.将动车组图像以车厢为单位进行划分,以当前列车的其他车厢作为历史图像进行图片比对,确定出故障区域所在的位置.对多种车型的模拟分析结果表明,所提算法在保障检测漏报率的基础上,误报率可降低至少20％.此外,针对复兴号列车,该算法在保持漏报率为12％的条件下,几乎可达到零误报.
关键词：智能交通动车组故障识别算法预设模板故障自动检测高斯混合模型SIFT特征匹配图像匹配非极大值抑制
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(62001519)中国铁路总公司科技研究开发计划(P2018J016)中国铁路广州局集团有限公司信息化专项科研项目(2018X12-Y)
论文发表日期：2021-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 563-568 )
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