基于位置信息的肺部疾病诊断网络
左琳
南开大学附属第一中心医院,天津300192
摘要：针对特定位置肺部疾病分类、诊断困难的问题,提出了一种基于位置信息的肺部疾病诊断网络.将肺部疾病诊断作为端到端的图像分类任务,使用语义分割网络实现肺部组织的分割并对分割出的结果进行位置编码,实现位置嵌入.在肺部疾病分类网络中使用该位置嵌入作为条件输入,实现了位置导向的特征提取和疾病分类.在大规模数据上的仿真测试实验结果表明,所提出的方法具有更高的肺部疾病诊断精度,能够指导网络提取出更有效的特征,进而提升分类精度.
关键词：肺部疾病深度学习神经网络位置信息分类语义分割辅助诊断
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61876125)
论文发表日期：2021-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 674-678 )
英文信息