基于NURBS曲面的三维人脸表情合成算法
伍菲
桂林电子科技大学信息科技学院,广西桂林541004
摘要：针对三维人脸表情合成精度较低的问题,提出一种基于NURBS曲面拟合技术的三维人脸表情合成算法.基于NURBS曲面的优化控制原理,将二维人脸图像转化为连续的三维表情参考模型,通过增加整体几何约束和局部平滑约束,提高了人脸表情形状的平滑程度和嘴部拟合的精确度,生成了更加精细的三维人脸表情形状.仿真结果表明,该算法对不同环境、姿势和光照条件的二维人脸图像,具有一定的稳定性和泛化性,合成效果比较理想.
关键词：NURBS曲面表情合成特征点人脸轮廓二阶偏导鲁棒性泛化性平滑约束
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：广西教育厅高校中青年教师基础能力提升项目(2017KY1341)广西壮族自治区高等学校项目(2020QGRW037)
论文发表日期：2021-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：4( 688-691 )
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