基于融合不变性特征与混合核方法的体育视频动作识别
刘俊来
济宁学院 体育系,山东 济宁273100
摘要：针对体育视频动作识别方法正确率较低的问题,提出了一种结合融合不变性特征与混合核方法的体育视频动作识别方法.采用高斯混合模型构建不变性特征,并对特征进行降维.采用混合核方法分别完成局部特征与全局特征的分类.标准体育动作数据集上的实验结果表明,降维后的融合不变性特征能够保留体育动作关键信息,与混合核方法配合密切,该方法既能够显著提升识别性能,也能够提升识别效率.该方法可以构建实时、在线的体育视频动作识别,且识别效果良好.
关键词：高斯混合模型投影降维核方法体育视频动作识别全局特征局部特征支持向量机
分类号：TM343(电机)
资助基金：山东省科技厅自然科学基金项目(ZR201809370231)
论文发表日期：2022-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 198-202 )
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