基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘
魏伟
李永胜
程逍
孙立时
朵向阳
吴卓青
1.郑州大学能源环境经济研究中心,郑州4500012.青海省电力公司海东供电公司,青海海东8106003.国家电网有限公司国家电力调度控制中心,北京 1000314.大连理工大学 系统工程研究所,辽宁 大连 116024
摘要：为了识别用户端典型用电负荷模式,解决传统聚类算法中仅使用单视角数据致使典型模式识别不全面的问题,提出一种基于多视角网络融合的典型用电负荷模式挖掘方法.采用多视角网络融合算法对三个粒度视角数据进行融合,利用谱聚类算法与共现矩阵度量方法识别典型用电负荷模式,结合教育行业和房地产行业用户基本信息对其用电负荷曲线趋势进行挖掘与分析.结果表明,与单视角数据相比,挖掘出的典型用电负荷模式更为准确且具有较好的鲁棒性,能够结合不同行业特点为电网系统在不同时段采取错峰用电、削峰填谷等措施提供指导.
关键词：多视角网络相似度网络融合相似性度量谱聚类算法典型用电负荷模式可视化用电数据短期负荷
分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(72001191)青海省科技项目(SGQHHD00DDQT2000272)河南省自然科学基金青年科学基金项目(202300410442)国家电网公司管理咨询项目(SGZB0000GDWT2000604)
论文发表日期：2022-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 248-254 )
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