基于显著性检测的合成孔径雷达目标检测算法
范越
解锋
海军工程大学 电子工程学院,武汉430033
摘要：针对合成孔径雷达图像边缘、纹理与形状信息丰富,图像尺度大难以处理的问题,提出了一种基于显著性检测的合成孔径雷达目标检测算法.将合成孔径雷达图像表示成超像素,来构建超像素间的关联关系图从而解耦整张图像.同时基于人眼视觉系统对多尺度图像进行非均匀采样的特点,分别提取图像的局部对比度显著性、像素紧凑度显著性和全局唯一性显著性映射,并使用贝叶斯估计得到SAR图像的精确显著性映射,融合三种显著性映射得到最终的显著性图实现目标检测.在各种SAR图像显著性检测实验的定性与定量结果表明,所提方法明显优于现有方法.
关键词：合成孔径雷达图像超像素分割目标检测显著性贝叶斯估计局部对比度全局唯一性像素紧凑度
分类号：TN957(雷达)
资助基金：湖北省自然科学基金(2017CFB591)
论文发表日期：2022-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 316-320 )
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