基于多模态音视频融合的质量评价算法
袁同庆
席鹏
1.安徽师范大学 智能教育研究院,安徽 芜湖241000;安徽师范大学 教育科学学院,安徽 芜湖2410002.安徽师范大学 智能教育研究院,安徽 芜湖241000;中国科学技术大学 苏州研究院,江苏 苏州215000
摘要：针对传统客观评价方法中仅采用调查问卷的数据进质量评价和分类,存在数据不足和相对片面的问题,提出了一种基于多模态音视频融合的客观质量评价算法.该算法充分考虑了客观质量评价过程中产生的视频、语音和文本数据,并分别提取了各类数据中与评价结果相关的特征,通过对多模态数据特征进行加权融合和分类后,得到客观评价结果.以教学质量评价为例,采用自行搜集整理的客观评价数据构建的质量评价数据集进行评估分析.结果表明,与现有方法和基于调查问卷的传统方法相比,所提方法能够明显提升客观质量评价的精度.
关键词：客观评价质量评价多模态特征语音视频文本分类特征提取
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：教育部重点课题(DCA160264)
论文发表日期：2022-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 331-335 )
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