基于改进支持向量机算法的光伏发电功率预测
郑思达1
刘影1
杨磊2
杨晓坤1
1.国网冀北电力有限公司电力科学研究院,北京1022082.国网冀北电力有限公司秦皇岛供电公司,北京102208
摘要：针对当前光伏发电间断性和随机性对电流影响较大的问题,基于改进支持向量机算法,提出光伏发电功率预测方法.通过灰色关联度优化气象影响因素参数,改进支持向量机算法,建立多气象因素协同约束的光伏电池等效模型,得到光伏电池的串联和并联电阻;将训练数据的总数映射到特征空间中,筛选数据并定义特征空间中的超平面,计算光伏发电的有效功率并降低误差.结果表明,预测结果与实际结果符合程度高,功率预测的绝对误差小,有效性和应用性得到验证.
关键词：支持向量机算法光伏发电发电机功率灰色关联度精准度气象因素特征空间有效功率
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)TM614(发电、发电厂)
资助基金：国家自然科学基金(51807051)国网浙江省电力有限公司科技项目(5211TZ170006)
论文发表日期：2022-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 378-382 )
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