网络数据中心IT设备人工智能化运维应用
张华兵1
周英耀2
徐磊2
石宏宇2
孙滨3
1.北京大学 信息科学技术学院,北京 100871;南方电网 数字电网研究院有限公司,广州5106632.南方电网 数字电网研究院有限公司,广州5106633.郑州工业应用技术学院 信息工程学院,郑州451150
摘要：现有智能化运维应用在测试过程中抗噪声能力差、测试精度低、稳定性差,并且花费时间较长,影响测试效果,因此对网络数据中心IT设备人工智能化运维应用进行研究.通过VRNN算法定位网络数据中心IT设备中的异常数据,结合可量化的安全评估模型进行人工智能化的运维应用测试.通过实验能够证明,提出方法的抗噪声能力较好,测试精度最高能够达到92％以上,测试过程μzt值可达到0.39,稳定性较好,并且测试所需时间短,最快在60 s可以完成3000个数据的测试,说明提出方法具有较好的实用性.
关键词：网络数据网络测试运维应用异常数据抗噪声能力测试精度安全性能VRNN模型
分类号：TP274(自动化技术及设备)
资助基金：河南省科技厅科技攻关支持项目(202102210361)
论文发表日期：2022-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 541-545 )
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