基于LSSVM的传感器网络安全风险预测与控制
程雨芊1
程中鼎2
1.山东大学(威海) 信息化工作办公室,山东 威海2642092.山东大学(威海) 机电与信息工程学院,山东 威海264209
摘要：为了有效降低传感器网络安全风险等级,提出了基于最小二乘支持向量机的传感器网络安全风险预测方法.收集传感器网络安全风险数据,采用最小二乘支持向量机对数据进行训练,建立风险预测模型,根据预测的网络安全风险等级值对传感器网络实施控制.结果表明,该方法的传感器网络安全风险预测误差较低,控制效果较为理想,可以为传感器网络的安全稳定通信提供保障.
关键词：最小二乘支持向量机传感器网络安全风险预测控制分布式组密钥风险预测误差控制效果
分类号：TP391(计算技术、计算机技术)
资助基金：山东省自然科学基金(ZR2019MF054)
论文发表日期：2022-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 558-564 )
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