基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估及控制
颜蔚
江苏海洋大学 信息化处,江苏 连云港222000
摘要：为了提高无线网络安全风险评估的准确性,对无线网络安全进行实时高精度控制,提出了基于卷积神经网络的无线网络安全风险评估及控制方法.通过基于卷积神经网络模型的无线网络安全风险评估方法,评估无线网络安全风险,使用基于遗传算法与PID控制理论的网络稳定控制优化方法实现无线网络稳定控制,采用网络安全攻击数据库KDD Cup99作为测试对象.结果表明:所提方法正确率高,误报率低;在该方法控制下,无线网络输出信号幅值与期望幅值十分接近;评估耗时与控制耗时较低,能够保证无线网络安全.
关键词：卷积神经网络无线网络安全风险评估稳定性控制遗传算法PID控制评估正确率控制精度
分类号：TP393(计算技术、计算机技术)
资助基金：江苏省教育信息化研究课题(20180004)
论文发表日期：2022-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 565-569 )
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