基于曲率模态信息熵和BP神经网络的简支梁损伤识别方法
项长生1
原子2
周宇3
李凌云2
1.兰州理工大学 土木工程学院,兰州730050;兰州理工大学 西部土木工程防灾减灾教育部工程研究中心,兰州7300502.兰州理工大学 土木工程学院,兰州7300503.安徽建筑大学 土木工程学院,合肥230601
摘要：针对曲率模态指标存在的对振型节点附近损伤不敏感、需要较密集测点等缺陷,在曲率模态的基础上引入广义局部信息熵,推导了广义局部曲率模态信息熵的公式,建立了相应的损伤指标并针对高阶振型的特点对指标进行改进.提取并处理简支梁损伤模型的动力参数,将曲率模态和广义局部曲率模态信息熵分别作为神经网络的输入参数,对损伤进行识别并对比了两种参数的识别结果,研究了测点数量对指标精确度的影响,通过损伤钢梁模态试验对上述结论进行验证.结果表明,所提方法能较好地定位及定量损伤,在靠近振型节点处指标识别精度高于曲率模态.
关键词：广义局部曲率模态信息熵曲率模态神经网络损伤定位损伤定量模态测试简支梁
分类号：TU997(市政工程)
资助基金：国家自然科学基金(51868045)安徽省高校省级自然科学研究重点项目(KJ2019A0746)
论文发表日期：2022-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：9( 575-583 )
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