基于神经网络的橡胶混凝土抗冻性预测
徐金花
陈四利
董冠男
岳子建
沈阳工业大学 建筑与土木工程学院,沈阳 110870
摘要：为了预测橡胶混凝土的冻融损伤破坏和抗冻性能,进行了橡胶混凝土的冻融试验.以112组试验数据为训练样本,建立了以橡胶粉掺量、水灰比和冻融循环次数为输入变量,相对动弹性模量为输出变量的橡胶混凝土抗冻性BP神经网络预测模型.预测值与实测值的对比结果表明,27个测试样本中88.9％的测试样本相对误差均小于3％,其余测试样本相对误差均未超过5％,该BP网络模型具有较强的预测能力,能够满足橡胶混凝土工程抗冻性预测的精度要求.
关键词：橡胶混凝土冻融试验抗冻性预测BP神经网络相对动弹性模量橡胶粉掺量水灰比冻融循环次数
分类号：TU528(建筑材料)
资助基金：辽宁省教育厅基金项目(LQGD2017031)
论文发表日期：2022-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 590-594 )
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