基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法
刘兴瑞1
徐文鹏2
1.新乡学院 计算机与信息工程学院,河南 新乡4530032.河南理工大学 计算机学院,河南 焦作454003
摘要：针对传统深度图像边缘增强方法存在图像边缘匹配度低、峰值信噪比小、稳定性低、增强效果不佳的问题,提出了基于各向异性扩散算法的深度图像不匹配边缘增强方法.通过被动测距方法获取深度图像,采用插值算法去除图像孔洞,并依据加权中值滤波法对图像进行滤波.对滤除噪声点的不匹配边缘进行检测,并采用各向异性扩散算法填补不匹配边缘空洞,根据像素点到空洞距离构建不匹配边缘增强模型,完成深度图像不匹配边缘的增强.结果表明,与三种传统方法对比,所提方法的图像边缘匹配度高,峰值信噪比最大,稳定性高,增强效果最佳.
关键词：各向异性扩散算法深度图像不匹配边缘边缘增强中值滤波被动测距插值算法峰值信噪比
分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)
资助基金：河南省科技攻关项目(182102210310)
论文发表日期：2022-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 682-687 )
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