基于特征提取的电气设备红外图像识别算法
党晓婧1
刘顺桂1
朱光南2
栾孟杰3
沈民强4
1.中国南方电网有限公司 深圳供电局电力科学研究院,广东 深圳 5180002.浙江大立科技股份有限公司技术服务部,杭州 3100003.绥化学院 信息工程学院, 黑龙江 缓化 1520614.浙江大立科技股份有限公司生产部,杭州 310000
摘要：针对变电站设备的红外图像特征提取和识别问题,提出了基于不变矩的图像特征提取和识别算法.基于统计学中矩函数的概念,提出了用于表征图像全局特征的图像矩函数,并以二维几何矩为基础,提出了用于图像识别的6 个矩不变量参数.通过对中心矩计算方法进行改进,消除了图像变换过程中的计算误差,实现了图像不变矩参数的准确计算.结果表明,所提出算法的综合识别率可达94％,能够满足实际应用需求.
关键词：红外图像特征提取矩函数几何矩中心矩不变矩图像识别全局特征
分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(61033004)黑龙江省省属高等学校基本科研业务费项目(KYYWF10236190105)
论文发表日期：2023-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 264-269 )
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