基于特征选择和电力视觉的太阳能电池板转动策略
于舜1
侯荣旭1
郭朋伟1
张聿博1
夏炎1
吴欣怡2
1.沈阳工程学院 信息学院, 沈阳 1101362.东北师范大学 信息科学与技术学院,长春 130024
摘要：针对现有太阳能电池板转动方式相关研究中,忽略转动能量损耗以及不能适应特殊天气变化的缺陷,提出了一种基于转动特征选择和电力视觉技术的太阳能电池板转动策略.该策略分析了能够影响转动的相关特征并进行特征选择,在此基础上采用RBF网络训练相关参数确定特征权重,且提出了基于深度卷积神经网络的光照时长预测方法.实验结果表明,所提出的转动策略能够从整体上提高太阳能电池板的转动收益,并且能更好地适用于各类特殊天气的变化,通过与同类方法对比表明所提出的转动策略可以提升整体转动效率20％以上.
关键词：太阳能电池板转动策略特征选择电力视觉转动损耗光照时长特殊天气转动增益
分类号：TP183(自动化基础理论)TM914.4(独立电源技术（直接发电）)
资助基金：国家自然科学基金(U1811261)
论文发表日期：2023-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 336-341 )
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