基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型
张恒武1
吴小忠1
沈晓隶2
伍家耀2
1.国网湖南省电力有限公司 建设部, 长沙 4100002.湖南经研电力设计有限公司 技术经济部,长沙 410000
摘要：针对现有的输变电工程造价预测方法在复杂工况下精度低的问题,提出了一种基于BP神经网络优化算法的输变电工程造价预测模型.利用因子分析方法确定输变电工程造价数据预测的输入指标,并在传统BP神经网络模型的基础上,引入思维进化算法对BP神经网络中的权值和阈值进行优化.利用构建的预测模型预测某省级电网公司 2016 年度的输变电工程造价.结果表明,预测误差低于10%,平均误差低于5%.与传统的BP神经网络相比,所提预测模型具有更高的预测精度,可以较好地应用于输变电工程造价估算.
关键词：输电工程变电工程造价预测BP神经网络优化算法因子分析思维进化算法预测精度输入指标
分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：湖南省科技计划项目(S2019RCDT2B0484)
论文发表日期：2023-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 381-386 )
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