一种电力造价异常数据辨识算法
程津1
周鲲2
徐志强2
伍家耀2
1.国网湖南省电力有限公司 经济技术研究院,长沙 4100002.湖南经研电力设计有限公司 技术经济部, 长沙 410000
摘要：为了解决现有电力造价异常数据检测算法无法识别清单详情及清单与施工细节不符的问题,提出了一种基于规则匹配的电力造价异常数据辨识算法.利用K-means聚类算法实现了清单的初步分类和特征清单的提取,将特征清单的特征词作为清单类别特征.采用规则库对清单详情进行分词,并提取清单特征词,采用多项式贝叶斯算法计算出清单位于当前类别的概率.实验结果表明,所提出算法较传统异常数据检测算法的准确率提高了约10%.
关键词：电力造价规则匹配规则库异常数据异常检测清单详情特征词多项式贝叶斯
分类号：TM769(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：江西省科技厅项目(S2018CXCPB0484)
论文发表日期：2023-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 387-391 )
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