基于自适应粒子群优化算法的无线传感器网络覆盖控制
聂文梅
宋晓霞
山西大同大学 计算机与网络工程学院,山西 大同 037009
摘要：为了解决无线传感器网络覆盖率控制收敛性较差、自适应能力不强的问题,提出了WSN网络覆盖问题假设,并根据网络有效覆盖率及任务节点数量,构建WSN网络覆盖控制问题模型.以粒子群算法为基础,采用自适应粒子群优化算法获取最佳覆盖区域,在惯性权重系数中加入演变因子和聚合因子,改善粒子群算法的适应性,通过增加碰撞回弹策略,优化粒子群的多元性,实现WSN网络覆盖的最优控制.结果表明,所提方法自适应能力强,具有较高的覆盖率,可降低控制网络节点移动产生的耗能.
关键词：无线传感器网络粒子群算法演变因子聚合因子感知半径惯性权重系数
分类号：TP183(自动化基础理论)
资助基金：山西省自然科学基金面上项目(201901D111311)山西大同市重点研发项目(2020023)山西大同大学校级项目(2019k5)
论文发表日期：2023-07-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 459-464 )
英文信息