基于离群点算法的低压窃电行为主动辨识系统
黄荣国1
陆春光2
姚力2
玄鑫3
1.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 310000;三峡大学电气信息学院,湖北宜昌 4430022.国网浙江省电力有限公司电力科学研究院,杭州 3100003.国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司, 北京 100008
摘要：为了更有效地打击窃电行为、提高对窃电行为的辨识能力,基于离群点算法设计了一种低压窃电行为主动辨识系统,用以实现对窃电现象的全面分析.根据距离离群点检测算法对原始数据进行预处理,利用判别规则筛选出离群点,再通过数据采集器直接采集用户侧用电信息,作为判断窃电的依据.基于此,通过管理电力负荷来监控电路数据信息,并引入椭圆曲线密码体制,确保用电信息的安全传输,从而构建低压窃电行为主动辨识系统.实验结果表明:该系统能够准确、安全地获取用电信息,及时辨识窃电行为,增强反窃电能力.
关键词：离群点算法低压窃电行为数据采集器主动辨识椭圆曲线密码体制数据预处理电力负荷用电信息采集
分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(11957203)国家电网公司总部科技项目(5400-201925177A-0-0-00)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 486-490 )
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