考虑差异化负荷特性的基于改进遗传算法的供电可靠性分析
王勇1
金飞宇2
张子信2
王麒翔2
车延博3
1.华北电力大学电气与电子工程学院,河北保定 071003;国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,沈阳 1100042.国网辽宁省电力有限公司经济技术研究院,沈阳 1100043.天津大学电气自动化与信息工程学院,天津 300072
摘要：针对现有大多数供电可靠性分析模型未考虑负荷特征的问题,提出了一种基于改进遗传算法的可靠性分析模型.该模型利用模糊C均值聚类算法提取负荷特征并对其进行分类,并根据负荷差异性计算耦合度用于量化负荷匹配程度.同时,利用小生境技术改进的遗传算法求解供电可靠性最大化的问题模型,从而得到最佳的负荷调度方案.基于构建的区域电网平台对所提模型进行的实验结果表明,其综合评价值达到了96.189,且各个指标均较为理想.
关键词：差异化负荷供电可靠性模糊C均值聚类算法耦合度小生境技术改进遗传算法负荷特性区域电网
分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(U1533126)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 491-496 )
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