抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法
景雯
张杰
山西大同大学 计算机与网络工程学院,山西 大同 037009
摘要：为了解决抗攻击区块链渗入数据类型较多,造成数据防窜改时加密效果较差、误识个数较多的问题,提出了抗攻击区块链渗入数据防窜改识别方法.设定抗攻击区块链渗入数据特征评判准则,并提取和加密了其中的渗入数据特征;将相对熵与蒙特卡罗仿真方法作为渗入数据分类测度,通过支持向量机算法分类识别渗入数据,实现区块链渗入数据防窜改识别.测试结果表明,所提方法的识别性能更优、加密复杂度较高、误识个数较少,所提方法可以有效保证抗攻击区块链的安全.
关键词：抗攻击区块链渗入数据防窜改识别数据分类特征提取支持向量机蒙特卡罗防窜改机制
分类号：TP309.7(计算技术、计算机技术)
资助基金：安徽省智能机器人信息融合与控制工程实验室开放课题项目(IFCIR2020006)
论文发表日期：2023-09-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 571-575 )
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