融合蒙特卡洛算法的电力工程造价预测分析
王冬超1
周波2
李维嘉3
陈志宾4
孙俊5
1.华中科技大学电气与电子工程学院,湖北武汉 430074;河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 0500012.河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 050001;华北电力大学 能源动力与机械工程学院,北京 1022063.河北省电力有限公司经济技术研究院,河北石家庄 0500014.河北赛克普泰计算机咨询服务有限公司软件造价部,河北石家庄 0500815.辽宁能源投资集团 辽宁省城乡燃气股份有限公司,辽宁 沈阳 110006
摘要：针对现阶段变电站智能化设计中,电力工程造价在价格预测及管控策略方面存在的不足,利用粗糙集的属性约简理论对历史数据做约简压缩,结合蒙特卡洛模拟算法对具有一定概率分布的子项目进行单位容量工程造价到项目总造价预测;以智能变电站为研究对象,构建了基于蒙特卡洛算法的电力工程造价预测模型.实验结果表明,智能化工程建设造价预测分析方法可靠准确,基于粗糙集规约的蒙特卡洛算法相较于经典蒙特卡洛模拟算法,在随机抽样数据集上的测试精度至少提高0.5%.
关键词：蒙特卡洛粗糙集属性约简智能化电力工程造价预测差值矩阵
分类号：TM9(电工技术)
资助基金：河北省教育厅科技项目(QN16214510D)河北省自然科学基金重点项目(E2018210044)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：5( 607-611 )
英文信息