基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法
阙凌燕1
蒋正威2
杨力强3
卢敏2
1.河海大学计算机与信息学院,江苏南京 210024;国网浙江省电力有限公司调控中心,浙江杭州 3150102.国网浙江省电力有限公司调控中心,浙江杭州 3150103.国网湖州供电公司调控中心,浙江 湖州 313000
摘要：针对现有大多数方法难以兼顾系统经济性与新能源消纳的问题,提出一种基于改进遗传算法的源网荷储协同控制方法.该方法综合考虑源网荷储系统的特性,构建了以运行成本和弃风弃光量最小化为目标的模型.通过采用混沌优化算法来对遗传算法进行改进,进而设计一种基于双层嵌套结构及改进遗传算法相结合的高效方法用于目标函数的求解,以得到最佳的系统控制模式.基于IEEE33 节点系统对所提方法进行实验论证的结果表明,优化后系统的弃风弃光量和运行成本仅为0.872 MW及2.330 万元,说明了该方法可有效减少系统的运行成本,并提高新能源的消纳.
关键词：源网荷储协同控制改进遗传算法双层嵌套结构混沌优化算法运行成本最小化弃风弃光量最小化新能源消纳
分类号：TM761(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：浙江省自然科学基金项目(2018JJ2064)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 612-618 )
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