基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型
谭金龙1
熊小伏2
陈军3
南东亮3
周勇3
1.重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 400030;国网新疆电力有限公司 电力科学研究院,新疆乌鲁木齐 8300112.重庆大学 输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆 4000303.国网新疆电力有限公司 电力科学研究院,新疆乌鲁木齐 830011
摘要：针对新能源发电因大量并网而导致电网安全性降低的问题,提出了一种基于改进孪生支持向量机的新型电力系统继电保护故障诊断模型.该模型面向新型电力系统设计了一种继电保护体系,并结合设备状态特征构建了故障时序模型.同时利用蛙跳算法对孪生支持向量机的参数进行寻优,以获得最优模型用于设备状态量的分析处理,从而实现故障类型的快速分类.实验结果表明,改进孪生支持向量机的分类准确率约为90%,且所提模型的故障诊断准确率和时间分别约为98.05%及1.48 s,优于其他对比方法.
关键词：新型电力系统电网安全继电保护故障诊断故障时序模型孪生支持向量机蛙跳算法新能源发电
分类号：TM63(发电、发电厂)
资助基金：新疆维吾尔自治区重大科技专项(2022A01004-6)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 631-636 )
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