基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术
徐宁1
张文静2
周波3
董振亮4
陈志宾5
1.华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206;河北省电力有限公司 经济技术研究院,河北石家庄 0500012.华北电力大学 电气与电子工程学院,北京 102206;河北省电力有限公司互联网部,河北石家庄 0500013.华北电力大学能源动力与机械工程学院,北京 102206;河北省电力有限公司 经济技术研究院,河北石家庄 0500014.河北省教育考试院信息处,河北石家庄 0500915.河北赛克普泰计算机咨询服务有限公司软件造价部,河北 石家庄 050081
摘要：针对现有预算控制方法存在目标单一,效果不理想等问题,提出了一种基于FA-ELM深度挖掘模型的电力工程预算控制技术.通过深入剖析电力工程费用的组成与影响因素,提出了工程进度与预算双目标的管控方式.利用萤火虫算法优化极限学习机网络,构建FA-ELM预测模型,将预处理后的电力数据输入FA-ELM模型中,可估计每个阶段的工程费用,便于管理人员采取相应的措施.在MATLAB仿真平台上对所提技术进行实验分析,结果表明:FA-ELM模型的预测误差均控制在6%以内,且工程总费用节约了14.09%,整体性能优于其他对比技术.
关键词：电力工程预算控制极限学习机网络数据挖掘工程进度萤火虫算法FA-ELM模型
分类号：TM715(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：河北省教育厅科技项目(QN16214510D)河北省自然科学基金重点项目(E2018210044)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 637-642 )
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