基于生成对抗网络的电网信息隐藏方法
陈伟1
李圆智2
宋贤睿2
崔春霞2
1.合肥工业大学 过程优化与智能决策教育部重点实验室,安徽 合肥 230009;国网安徽省电力有限公司 电力调度控制中心,安徽合肥 2300612.国网安徽省电力有限公司 电力调度控制中心,安徽合肥 230061
摘要：针对传统信息隐藏算法存在译码精确度及安全性均较低的问题,在生成对抗网络的基础上,提出了适用于电力信息网络的信息隐写模型.利用基于SE-ResNet块的编码器和解码器来增强模型全局特征的自动选择能力.通过判别器、编码器与译码器的高强度对抗训练,在保持图像布局的基础上,提高了信息隐写模型的安全性能.仿真结果表明,与其他信息隐写算法相比,基于生成对抗网络的信息隐写模型具有更高的译码精确度与安全性,且时间消耗更少.
关键词：电力信息网络信息隐藏图像处理生成对抗网络对抗样本鲁棒性深度学习隐蔽通信
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：安徽省自然科学基金(SGAHFY00BGJS2100477)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 686-691 )
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