电力通信链路模拟数据智能融合方法
李勇
韩俊飞
李秀芬
王鹏
王蓓
内蒙古电力科学研究院 信息通信技术研究所,内蒙古 呼和浩特 010020
摘要：为了提高电力通信系统数据融合时的节点存活率,提高网络连通性,提出了基于异构数据源的电力通信链路模拟数据智能融合方法.利用最小二乘残差估计法辨别噪声数据,识别异构数据中的不良数据.通过k-means聚类获取目标平均值,实现数据离散化并消除噪声.使用频繁项集的关联规则确定置信度阈值并挖掘不低于该阈值的数据.采用深度受限玻尔兹曼机算法将不同类型模拟数据映射到同一矢量空间内,实现智能融合.仿真实验结果表明,该数据融合方法的平均系统能量消耗为66.35 J,网络连通度范围为0.85～1,达到了提高节点存活率以及提升网络连通性的目的.
关键词：异构数据源电力通信链路模拟智能融合波尔曼兹机数据融合节点存活率
分类号：TP318.2(计算技术、计算机技术)
资助基金：国家自然科学基金(61033013)
论文发表日期：2023-11-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 710-715 )
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