云边协同背景下基于融合RF算法的电网数据资产综合处理技术
陈浩敏
梁锦照
马赟
李晋伟
南方电网数字电网研究院有限公司 技术标准服务中心,广东 广州 510663
摘要：针对现有大多数方法难以充分挖掘出电网数据潜在价值的问题,提出了一种云边协同背景下基于随机森林算法结合BP神经网络的电网数据资产综合处理技术.该技术在靠近电网数据源一侧部署边缘计算节点,以构建云边协同环境下的电网数字化资产管理系统.利用随机森林算法设计分类器完成电网数据类型的划分,并将各类型数据输入至BP神经网络中进行学习,通过不断地迭代优化输出相应的综合处理结果.基于Python平台进行的实验分析结果表明,所提技术的分类准确率均超过了90%,能够有效提升电网数据资产的处理效率.
关键词：云边协同随机森林算法BP神经网络电网数据资产电网数字化分类器数据处理负荷预测
分类号：TM743(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家重点研发计划(2017YFB0902900)中国南方电网有限责任公司科技项目(080008KK52200007)
论文发表日期：2024-01-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 54-59 )
英文信息