计及温度累积效应的智能电网负荷预测算法
杨小磊1
过夏明2
路轶2
张大伟2
廖晔3
1.西南交通大学电气工程学院,四川成都 611756;国网四川省电力公司电力调度控制中心,四川成都 6100412.国网四川省电力公司电力调度控制中心,四川成都 6100413.北京清能互联科技有限公司 智能产品部,北京 100084
摘要：针对温度累积效应对负荷变化造成的影响,提出了一种计及温度累积效应的智能电网负荷预测算法.将持续高温对电网负荷的影响计入预测模型中,并利用模块化神经网络保证了对温度累积效应学习的独立性和准确性.由三个子网络构成多模块神经网络的第一层,以温度、时间及负荷特征为输入参数,所得负荷预测的准确度可达 98.13%,且误差较修正前降低了 28.63%.结果表明,所提算法具有更高的预测准确性和运行效率.
关键词：负荷预测智能电网温度累积效应温度修正神经网络多模块温度特征时间特征负荷特征
分类号：TM744(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(41402246)国网四川省电力公司科技项目(5219992000MN)
论文发表日期：2024-03-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：6( 121-126 )
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