面向电网施工人员识别的轻量化检测网络
胡戈飚1
林志驰2
郭政2
赵文硕3
1.南昌大学电气工程学院,江西南昌 330036;国网江西省电力有限公司建设分公司,江西南昌 3300122.国网江西省电力有限公司建设分公司,江西南昌 3300123.西华大学电气与电子信息学院,四川 成都 610000
摘要：针对电网施工环境多样、传统方法存在监控盲区导致监控精度和覆盖面低的问题,提出了一种面向电网工作人员识别的轻量化检测网络,以高空及地面立体化的巡查模式来监控电网工作人员的作业行为.该方法采用一个轻量化的目标检测网络检测出监控视频中的电网工作人员,并判断其是否佩戴安全帽,使用人员识别网络来辨别未佩戴安全帽人员的身份.仿真实验结果表明,所提方法可以实现立体化电网工作人员作业行为巡查,相比于传统方法,所提出的轻量化网络具有更小的计算量,可达到63.4%的识别精度.
关键词：监控视频金字塔池化网络安全帽佩戴深度学习轻量化身份识别
分类号：TM76(输配电工程、电力网及电力系统)
资助基金：国家自然科学基金(51367014)国家电网公司科技项目(52182420001B)
论文发表日期：2024-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 248-254 )
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