基于机器学习的Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本钛合金热加工图预测
牟义强1
张洺川1
乔泽1
王枫2
覃美玲2
徐勤思1
1.沈阳航空航天大学 民用航空学院,辽宁 沈阳 1101362.攀枝花市午跃科技有限公司,四川 攀枝花 617000
摘要：为了研究Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe低成本钛合金的热变形行为,运用Instron 5869 压缩实验机进行热压缩实验.构建了以变形温度、应变速率、应变为输入变量和流变应力为输出变量的 6 种机器学习模型,预测不同条件下该合金的流变应力值并评估检验模型的预测性能.根据预测表现最好的LSTM神经网络模型的预测数据绘制预测加工图,对照实验加工图评估检验其预测能力.结果表明:预测加工图能够较为准确地反映出Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe合金在应变为 0.499 时的可加工区域,与实验加工图的吻合程度较高,该方法能较好地预测 Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe 合金的热变形行为.
关键词：低成本钛合金Ti-5Al-1.5Mo-1.8Fe合金热变形行为热压缩实验流变应力机器学习模型LSTM神经网络模型加工图
分类号：TG319(金属压力加工)TG146.2(金属学与热处理)
资助基金：国家自然科学基金(51871220)辽宁省自然科学基金计划项目(LACT-007)
论文发表日期：2024-05-25
在线出版日期：2025-08-15（本平台首次上网日期，不代表文献的发表时间）
页数：7( 291-297 )
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